レポート：Deep Learning狂詩曲【番外編】『機械学習の仕組み』にTry! ～Excelで見てわかる機械学習の数学～
2021年6月18日
主催：技術委員会
技術委員会では、IT・ソフトウェア関連技術の最新動向について調査研究を行い、会員企業をはじめとする皆様に情報発信しています。
今回は、エンジニア向けライブコーディングセミナー「Deep Learning 狂詩曲シリーズ」の番外編として、館野浩司先生に、機械学習の仕組みを数学・統計的観点から、日頃私たちも使い慣れているExcelの関数を用いて、わかりやすくお話いただきました。
参加者からは、機械学習、ニューラルネットワークの仕組み、特に数学的にはどういった処理がなされているのか基本的な部分がある程度理解できた、具体的で、直観的に理解できる（ように配慮されている）内容となっていた、と好評の声をいただきました。
概要
| 日 時 | 2021年 6月11日(金) 14:00～17:00 |
|---|---|
| 会 場 | オンライン（ZOOMウェビナー） |
| 参 加 | 24社／44名 |
プログラム
| 時 間 | 内 容 |
|---|---|
| 14:00～14:03 | 事前説明（受講留意点等） |
| 14:03～17:00 |
Deep Learning狂詩曲 【番外編】『機械学習の仕組み』にTry！ 本セミナーはDeep Learning狂詩曲シリーズの番外編です。 |
講師略歴
| 講師略歴 |
|---|
| 館野 浩司 氏（大阪工業大学、同志社大学 他） |
| 大学など教育機関で数学、統計学、プログラミングなどの講義を歴任、また社会人対象の講座も受け持っています。自身は大学院博士課程で数学を専攻していました。 数学のバックグラウンド、および上記経験を生かし、難しい概念も本質を外さず易しく説明します。紋切り型の例による説明だけではなく、ハッとする知的刺激ある例の提示を心がけています。 |
セミナーの様子
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